日前，在IBM大数据新闻发布会上，IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理，全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley宣称2014年IBM大数据战略将持续升级在大数据方向的投入。IBM将继续深入在金融、电信、医疗、零售、制造等各行业的实践；并增强大数据与分析与云计算、移动、社交等热点趋势的融合，以及实现认知分析与大数据应用的不断融合。
IBM大中华区大数据中心总监王晓梅说：“在未来的大数据与分析实践中，IBM将进一步帮助企业把分析注入关键业务流程，从‘六大要务’角度解析业务需求，并导出对应的大数据与分析战略蓝图。当前，我们将重点推行该六大要务中对于客户洞察和流程革新的指导，帮助企业通过使用社交媒体分析等进行客户关系管理、市场营销决策，通过利用预测性维护、实时预警等进行财务等运营流程的优化。”
截止目前，IBM在大数据的投入已经超过240亿美元，拥有超过1万名数据分析咨询师，400多名数学家，数千项专利。从2005年开始，IBM并购了35家以上相关领域的公司，其中包括最新收购的高速大数据传输工具Aspera、客户行为分析工具The Now Factory，以及备受关注的DaaS（数据库即服务）供应商Cloudant。
2014年初，IBM投入10亿美元组建独立的Watson部门，率先于业界步入前瞻认知计算实践。IBM正式宣布推出强大的大数据与分析平台Watson Foundations。作为IBM大数据与分析能力的全面整合，Watson Foundations在原有的IBM大数据平台上进行了至关重要的提升。
在IBM内部，IBM对认知计算和认知分析的解读是等同于沃森。对此，王晓梅说，沃森是第一次将人工智能和大数据分析平台联姻的结晶。而它的出现并不是IBM强推给市场 ，而是应市场和客户需求而生。
现在，激烈的市场竞争使得客户需求已进入到认知计算和认知分析应用系统新阶段，跨行业竞争、挖掘更多客户及增加客户粘合度，都驱使行业用户的信息化进入到建立新一代的探索系统或决策应用系统的阶段；它重要强调人机交互，提升客户体验，从而能有效帮助客户向智慧企业转型从而实现价值最大化。
在谈到IBM对于认知计算和认知分析理念时，王晓梅继续解释：“我必须跟大家分享什么是认知计算。过去我们所处的是程序式计算时代，但现在我们的数据已到了多元化多样化动态与静态共生的时代，传统的建模已无法跟进数据产生的速度，客户建立大数据分析应用环境时提出了认知需求。”
IBM大数据战略导向依据于其发布的全球调研白皮书《分析：价值蓝图》，这也是IBM商业价值学院所发布的最为全面的大数据与分析商业行为调研。5年来，IBM一直将“了解如何从数据中创造价值”作为分析研究的重点，并在该领域不断获得突破性成果：从2009年将分析技术定义为战略资产，到2011年实施分析、掌握分析，到2012年阐述大数据基本原理，再到此次调研白皮书《分析：价值的蓝图》。
企业如何从大数据中获得商业价值和转型动能？白皮书的指明，“战略、技术和组织”是提升大数据实践成果的三大要素。所谓战略、技术和组织，即分析实施战略要有助于实现组织的业务目标；现有技术要支持分析战略；不断发展的企业文化要让员工能够利用技术采取行动，并与战略保持一致。正确协调这三大关键要素，才能创造有形的价值，并取得基于结果的成效。
IBM全球企业咨询服务部战略与分析服务副合伙人段仰圣进一步解释，创建分析蓝图是发掘数据和分析洞察的第一步，通过一致的战略、技术和组织结构，企业可以培养目的感、构建面向未来的技术架构、激励成员快速采取行动，进一步发掘大数据分析所提供的巨大潜能。此外，为了充分发挥大数据的价值，企业需要像首席数据官和首席分析类新角色帮助公司建立企业范围内的数据战略，以此增加竞争优势。
基于多年来持续不断的研究和实践，IBM 针对企业真实需求，提出实现大数据战略的“六大要务”：通过洞察客户和定制营销、建立新的业务模式、革新财务流程、管理风险、优化运营规避欺诈和降低IT成本。这六大要务也将同时成为企业利用大数据分析实现价值的重要途径。
