近四年来，思科在网络方案中所扮演的角色已经从底层基础设施缔造者向软件、服务、数据整合的服务商演变，而思科又是如何在云计算、数据中心、网络领域的优势中如何发挥大数据应用的价值呢？
“数据中心的网络架构以及软件架构要适合大数据这种具有鲜明数据服务特点的应用，需要从通用平台架构的核心去考量。”思科数据中心及虚拟化团队解决方案架构师何涛介绍道，“数据中心网络、服务器所承载的应用在带给最终用户解决方案的过程中要深入整合Hadoop所涉及的合作伙伴的数据模型。”
在何涛看来，作为一种数据应用，大数据的需求来自三个因素的驱动：第一，全球数据量在突飞猛进；第二，非结构化数据的不断增长；第三，多样化数据，尤其是企业数据管理模型的不断改变。
事实上，以传统的零售行业的大数据应用为例，以往的数据管理模型所能做到的是把数据先整合到数据仓库，然后再通过商业智能手段进行数据分析。“传统企业数据模型非常好了，那为什么我们还需要改变？”何涛说道，“当我们谈论企业引进大数据应用的时候引进以后，企业数据流程产生哪些改变的时候，同时更多的时候是如何考虑流量的应用以及大数据对用户的价值，也就是指什么类型的硬件系统更适应大数据的应用”。
经过完善的测试，思科数据中心解决方案引进新的数据存储、网络等应用技术，针对数据应用服务中的行业特性，在引进整合更多的历史数据过程中实现了数据流的高效应用。比如零售行业的联机交易，以此改进销售流程，提升营业服务质量。何涛总结，大数据作为一种完全分布式的计算架构，它需要围绕三个特点来进行有效构建：超大规模的数据量、非常广泛的数据源以及快速进行数据分析。
“具备以上这三个特征数据，与传统的企业数据处理模型就显得完全不一样了，如同思科目前所倡导的Internet Of Everything，将物与物之间的互联也融入到大数据里面，比如传感器中的流量和信息传输就需要底层的大数据应用架构与合作伙伴的软件方案进行快速的数据分析，而思科正是这一应用环境中的通用平台。”
据了解，根据大数据的特点，针对统一管理特性，思科发挥了在管理刀片和机架服务器，计算、存储等统一整体方案上的优势，特别是网络应用的流量控制、服务器的自动配置以及直接实现存储访问，从传统企业SAN存储到分布式存储实施分析。
同时，思科针对大数据解决方案在软件架构上深入Hadoop，紧密集成软件解决方案提供商，进行严密的集成测试，降低用户上线大数据应用时的风险。