近年来，交通行业信息化的飞速发展是能够看得见的。这一行业信息化程度的飞速发展从某种程度上来说已经开始改变我们的生活。
现在，不少人的智能手机当中都已经开始装有交通APP的应用，不少人开始在行车或者乘车的过程当中查询路况，以选择最为快速的行车方案。在安卓市场当中，以“路况”为关键词搜索应用可以得到多达380余个搜索结果，而以“公交”为关键词搜索，得到的搜索结果更多达690余个。
在这些表象的背后，是整个交通行业对于大数据应用更为广泛的结果。
高歌猛进
谈到大数据，就不得不先谈智慧城市。
2011智慧城市相关投资规模为1195亿元，2012年为1377亿元。据媒体报道，有工业和信息化部的相关工作人员表示，2011年至2015年每年均可实现高达两位数的增长率：“2012年，154个城市明确计划要实施智慧城市的建设，这覆盖了80%以上的二级城市。2013年1月29日，住房和城乡建设部公布了首批90个国家智慧城市试点名单。”
这一发展势头显然是惊人的。
在智慧城市不断成熟的过程中，数据量也同样随之呈爆发式增长。
以视频监控为例，北京目前用于视频监控的摄像头有50万个，一个摄像头一个小时所采集到的数据量就多达数千兆，每天北京市总的视频采集数据量约为3PB。对这些事实回传的影像信息、海量数据，要怎样加以利用才能获得切实的效果？
显然，大数据是卓有成效的方式之一。
事实上，作为智慧城市当中的一份子，智慧交通以及与之相关的平安城市是在大数据市场当中所占的份额也是惊人的。
有媒体报道，在2013年智慧城市的IT投资中，智慧交通的占比高达26.9%，平安城市的占比达20.2%，分列排名的前两位。
这显示了大数据在交通行业的强劲发展力。
大数据的应用
实际上，大数据的应用已经在2012年逐渐铺开。
深圳市综合交通运行指挥中心即是一例。事实上，这一指挥中心在2011年已经建成。但是在2013年2月前后，才开始真正地开始发挥作用——即推出出行规划的应用方案。
这一指挥中心囊括了深圳全市24个交通信息化系统和海量的交通基础数据，包括14700多辆出租车、4800多辆客运班车、1500多辆泥头车、860余条公交线路、9700个公交站点、118个地铁站点数据，以及2000多路视频信号数据。通过对这些数据的有效分析，获得一张时时变动的交通路况详图。
事实上，交通行业信息化当中，大数据能做的远非只有这一点而已。
随着交通信息化越来越与交通规划的融合程度越来越高，大数据所能发挥的功能、和信息获取渠道都将更加广泛。
据某交通规划院研究员表示，公交刷卡数据挖掘、出租车轨迹挖掘、手机数据挖掘、社会化网络数据挖掘将成为未来大数据的主要方向。
公交刷卡数据记录了每个持卡人的具有精细时空标签的轨迹。某规划院分别获得了2008、2010和2012年度的北京市公交和轨道交通刷卡数据，并利用2008年公交刷卡数据（854万持卡人连续一周共7797万次出行），对北京市通勤出行进行了识别，得到22万余人的居住地、就业地和通勤出行，进而对通勤形态的时空分布进行了评价，并对典型居住区和就业地的通勤出行进行了重点分析。
出租车轨迹记录了每个出租车个体的精确的时空信息。例如，利用北京市出租车轨迹数据和兴趣点数据评价交通分析小区尺度的城市功能，并计划将公交刷卡数据与出租车轨迹数据整合，实现更为完整的城市功能的评价。预期的评价结果是，每个交通分析小区能够识别出各项城市功能的比例，如居住、就业、购物等，进而评价每个小区的混合使用程度，是对传统的基于土地使用数据评价土地混合使用程度的一种方法补充。
手机数据挖掘也可获得相类似的效果。如，通过北京市移动用户的轨迹信息及其所在不同移动台（MS）上传信息情况，与人口区域和交通所需求的某些信息耦合，获取区域居住人口数量、工作岗位数量、居民出行OD，路段流量、路段车速以及区域停车场数目等信息。由于手机的信息数量巨大，每天产生的记录多达几亿条近50G，为了方便管理和使用这些海量数据，把数据存储至数据库，再通过编写程序来读取数据。
社会化网络记录了每个用户的个人属性特征、发言、用户之间的关系；用户可以在这些网站上签到从而记录自己的地理位置信息，即签到数据。
英特尔视角
有意思的是，在交通行业的大数据演进当中，英特尔一直充当着非常重要的推动者角色。
在今年的IDF当中，英特尔专门为大数据在交通领域的推进而开设的论坛。同时，在各大科研院所的交通行业大数据应用实验项目中，英特尔也充当着的合作者或资助者的角色。
有业内人士认为，作为从基础设施层面开始提供端到端解决方案的厂商，英特尔的角色具有特殊意义：以至强服务器处理器产品家族、万兆以太网、固态硬盘为代表的硬件创新结合软件创新，它催生了英特尔针对大数据的开放架构创新。
那么，在英特尔的眼中，智能交通中大数据将主要作用在那几点呢？
英特尔方面表示：“智能交通系统的主要目标体现在几个方面：第一、交通管理，主要是支持交通流量计划、完善交通法规、自适应式交通控制；第二、旅行者信息系统服务涉及到实时道路状况查询，支持旅行者多样的终端设备等；第三、商用车辆监管；第四、公共安全如视频监控。”
结合智慧城市对信息的需求，大数据在智慧城市中的落脚点是为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。
在可以预见的未来，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们包含衣食住行在内的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”。
集成商的提升
事实上，大数据在交通领域当中的大规模应用对于IT集成商来说，是一个好消息。
众所周知，在交通领域当中，有大量专注于ITS的专业集成商。经历了多年的发展，这个群体已经树立起了坚硬的行业壁垒。这一壁垒一直以来都是难以打破的。
但是，大数据显然为现在这样稳固的行业格局打开了一个缺口——传统的ITS企业往往在这一领域的关注程度并不高。而这一领域恰恰是传统IT集成商所擅长的。
这将在2013年为未来交通市场的集成商格局带来巨大的变数。
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