在由中国计算机学会主办的“Hadoop与大数据技术大会”上，CCF大数据专家委员会秘书长、中科院计算所研究员程学旗表示，经过调研提炼出大数据时代八大核心问题。
据程学旗介绍，这八大核心问题是数据科学与大数据的学科边界、数据计算的基本模式和范式、大数据的特性和数据态、大数据的作用力与变化反应，大数据的安全和隐私、大数据对IT技术的挑战、大数据的应用和产业链、数据的生态环境问题。
对于大数据的作用力与变化反应问题，程学旗表示，这包括了两个方面，第一个是如何将大数据变小，在尽量不损失价值的情况下减少数据的规模，像数据的清洗、去除等等，即如何有效地处理大数据类似物理的作用，把大数据的规模变小但不损失价值。第二个是化学作用，从一个平面的大数据提炼出高附加值的概念、知识和智慧。大数据的探索和可视性在这里面可以得到很大的发挥。
对于大数据对IT技术的挑战问题，程学旗表示，这包括存储、传出和分布式计算相关的整体架构的变化。目前Hadoop实际上是应对大数据及大数据处理的相关的架构，虽然它目前的影响力很大但离成熟还有很远的距离，也就是说大数据的发展和爆发对IT架构提出了大的挑战。
对于大数据的应用和产业链的问题，程学旗表示大数据有大价值，但在产业上如何形成有效增益的环境，以及大数据到底在什么样的应用领域里能够发挥绝对的价值，比如说跟社会科学、跟金融相关的，还需进行一些分析。
对于大数据的生态环境问题，程学旗表示，如果大数据时代真正来临，一方面数据市场和数据衍生品将带来市场的繁荣，另一方面是政策、环境包括投资环境和管理政策方面以及科研、研究所、学生的培养和国家政策的扶持方面将形成生态环境。