大数据方兴未艾。
就目前市场而言，最先通过收集和分析大数据获取竞争优势的企业往往是一些传统的拥有大量数据的金融、电信行业和一些新兴行业，譬如互联网企业可以通过大数据分析理解影响顾客购买决定的因素、预示欺诈或滥用的行为模式等。通过这些分析获得的洞见有助于组织改善运营和发现原本可能错过的新产品与服务机会，帮助公司增加收入和获得竞争优势。
“我个人感觉，从2010年开始数据分析市场在中国的增长提速了，包括越来越多的本土软件开发商和合作伙伴对SAS表示了他们强烈的合作意愿和兴趣。”SAS中国销售及渠道总监王波认为，“只有市场有更多的需求出来，SAS又有很好的产品，合作是水到渠成的事情。”
王波所谓的广泛市场需求和SAS的好产品，指的就是SAS去年底新推出的VA可视化分析解决方案。
“此前，很多企业的业务部门总是希望有一些好的工具自己来做分析，但是IT部门通常没有。这时候即便IT部门把数据放出来给业务部门用，业务部门也用不起来。这是因为业务人员通常IT背景不够强，分析工具太复杂了他用不起来，如果太简单，分析功能又实现不了。”一位业内人士举例说。
根据IDG Research最近进行的一项调查表明，在被问及有关大数据分析的问题时，回答者心目中的两大挑战是能力欠缺和难以使大数据可供用户使用。大多数企业自身不具备相关专业知识来开展所需的数据分析和操作，进而得出业务部门寻找的答案。
在这样一种市场需求下，近年来，可视化分析工具应运而生。
据SAS中国公司首席咨询顾问和SAS中国区分析团队/金融业售前团队负责人张磊介绍说，SAS的VA不仅界面是图形化拖拽式的，通过浏览器可以使用，而且还具备了很强的分析能力，其分析引擎LASR提供了包括报表、查询、多维分析、警报、统计、预测、预报、优化等复杂分析的支持。“我们把这些比较复杂的分析功能包装好，这样用户拖拽两个指标进来，就可以自动进行相关分析，让业务部门可以真正自助分析使用起来。”张磊表示，“凡是想对数据做探索、做分析的，希望从数据里发现一些有价值的东西的，我们都定义为是SAS VA的用户。落实到真实的用户，通常是业务部门的主管、管理层、分析员、IT部门。”
实际上，可视化分析可以看作是大数据分析普及化的一个敲门砖，通过可视化分析，可以帮助更多的企业真正把企业中的大量数据转化成为有商业价值的核心资产。
在王波看来，无论是对于技术用户或是业务用户，VA的易用性和强大的性能相对来讲是SAS所有分析类产品中最容易被客户认知的，而且还能为合作伙伴带来真正的增值，因此SAS现阶段希望凭借VA拓展渠道销售领域。“很多SI在市场上也在寻找一些好的产品，好的产品本身一定有它的门槛，不是说任何一家公司在短期内都可以在这一市场和你竞争，因此先进入的公司就自然会有一定的时间优势。”王波解释说。
据了解，SAS把合作伙伴分成三个类别：第一个类别是咨询类合作伙伴，其中大部分是SAS在全球的长期合作咨询服务提供商和一些本地专业咨询服务合作伙伴，这一类主要是跟用户的业务做紧密结合，在咨询项目中间引入一些SAS的分析产品和工具，并帮助用户实施；第二类是SAS的销售合作伙伴，如去年签约的神州数码，可以看作是SAS销售团队的一个拓展和延伸，主要负责的是SAS行业销售无法拓展到的偏远省份或中小企业；第三是SAS目前大力推广的行业SI和ISV，特别是政府、制造业等领域。
“我们更希望找到那些做得比较专注的中小型SI，譬如一家公司只做气象，一做10年，它对整个气象业务的数据结构都非常了解，它能够从这些数据里通过分析找到价值。”王波认为，如果SI/ISV能够通过VA让客户认识到他能做到一些别人做不到的事情，他一定还可以往更高的业务分析层面去发展。“我们希望越来越多的行业合作伙伴能够利用SAS的VA以及更多的统计分析工具，和他们自己的应用开发结合在一起，实现增值。”王波表示。
注释：
数据可视化：基于可视化的数据发现解决方案，其提供高度交互式和图形化的用户界面，基于内存(in-memory)架构，旨在满足业务用户对易用性和快速部署的需求。与传统商业分析工具相比，这些解决方案通常能让用户无需过多培训也能探索数据，使数据可供更广泛的员工使用。
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