2013什么最火?大数据!在中国行业信息化升级的过程中，大数据正在成为革命性的创新力量，同时这也给IT合作伙伴带来前所未有的商机。在此背景下，SP/《计算机产品与流通》杂志社特联合中国信息产业商会，邀请Cisco(UCS 统一数据中心解决方案)、IBM(整体大数据解决方案)、Intel(Hadoop智能平台)等行业领军企业，同时也特别邀请大数据领域的特色厂商SAS(可视性数据分析)，共同举办SPF 2013大数据生态圈合作伙伴论坛。通过此次大数据论坛，我们为合作伙伴展现一个大数据时代的完整生态圈，一览大数据背景下的IT行业发展趋势，以及渠道商的发展机遇!
具备统计学知识、行业业务知识和IT知识三方面技能的人才，将是大数据生态圈各环节开启应用之门的钥匙。
思科数据中心及虚拟化解决方案部架构师黄学军
英特尔亚太研发有限公司企业产品和服务部技术市场工程师王毅
赛仕软件(北京)有限公司销售和渠道总监王波
南京幻方科技有限公司总经理陈哲
SP：大数据应用目前在中国的推进处于什么阶段?
王毅：根据英特尔对在过去一段时间里落地的项目分析，如果行业用户要做新的业务，或者他的业务面临挑战，就对从大量的数据、或者是比较混沌的状态中得出清晰的结论产生明确的需求，从而会比较主动和积极地推动大数据项目的直接实施和运作。而对于大部分企业而言，当前还处于观察和考量的阶段。
SP：国内有大数据建设需求或者实际项目落地的行业用户对于大数据概念的认识处在什么样的水平上?
王波：从客户来讲，不同部门、不同的行业对大数据的理解都不一样。而从SAS角度来看，我们总是告诉客户，不要去想大数据有多么遥远，或者说好像只有PB级的数据量才算大数据。事实上，如果你发现你的企业信息已经让你觉得很难处理，或者说已经觉得从数据中要找到有价值的线索很难的时候，你已经在面对大数据挑战。
从这个角度看，我们往往会跟客户说，其实大数据早就存在，从分析或者从技术角度来看，早已是一个存在的问题，只是没有用这样的命题写出来。所以，大数据其实不是很表面的一个命题，而是一个很实际的课题。所以从这个角度来讲，行业中实施的大数据项目其实是很多的。
SP：大数据在行业用户中被成功接受的关键点在什么地方?
黄学军：我接触到的客户其实在大数据方面有很多需求。客户首先要分析数据，然后才能谈上数据的应用。我们的合作伙伴也要替客户想数据的用处在哪里，如何发展。如果能够比较深入地谈到一两个大数据应用的关键点，就能充分调动用户的关注。并且能够快速地推进项目。
SP：大数据对于合作伙伴来说最大的机会在什么地方?哪些行业他们最有机会参与进去?
王波：数据时代实际是中国信息产业的第二波浪潮，而第一波的管理信息系统时代早在前10年就已经结束了。在第一波浪潮中，大家都在建各种各样的管理信息系统，不管和业务相关的，还是说和数据中心相关的。现在IT的基础设施建设周期已经过去了，而在下面10年中，对于整个IT圈子而言，要做的事情是从数据中做文章。数据中可以做的事情非常多。从数据本身的管理到数据存储、清洗和分析利用，一个新的生态圈正在逐步形成的过程中，我们可以将其理解成大数据生态系统。在其中厂商和合作伙伴能够有充分的合作，更有广大的市场空间可以开发。
王毅：合作伙伴是英特尔这样的厂商的生存基础。英特尔在大数据生态圈中最主要的价值是以做产品为主，然后会联合大量的本地合作伙伴，来替最终用户提供服务和解决方案，这是我们在大数据生态圈中很清晰的定位。
黄学军：在大数据领域，思科希望给合作伙伴提供更加灵活的、更加集中管理的平台，能够做到快速部署。同时思科相关的部门会在整体项目中做一些咨询辅导的工作，帮助整个生态圈共同发展。在未来10年，万物互联会带来新的14.4万亿美元的市场空间，在这一市场中，整个生态圈都有更多的合作机会。
SP：国内ISV、方案商在大数据的哪些领域会比较有机会参与?
陈哲：大数据概念近两年非常火，从我们接触的过程来看，其目前主要应用还是集中在以前已经存在很长时间的领域，比如数据存储、数据安全和数据挖掘，都已经不是第一天提到的概念了。在生态圈中，ISV最为主要的任务是推动市场更加创新，用更快的速度复制应用，从而把整个蛋糕做大。只有应用足够吸引人，后面的发展才会顺理成章，市场空间才会大起来。
从我们涉及到的行业来看，根据我们近年来的业务和客户反馈，传统行业包括物流运输等领域受到应用开放程度限制，大数据挖掘的需求并不是特别高。而在互联网行业中，企业依靠投资人的资金，数据挖掘量很大。其次，在政府和国有企业中，对舆情的分析和处理投入巨大，在政府舆情监控的带动下，一些大型的国有企业都参与到舆情监测控制项目的投入中。这方面的非结构化数据分析处理解决方案市场运转得挺好的。
SP： IT的解决方案分为雪中送炭型和锦上添花型，在经济困难时期，用户往往会收紧锦上添花型的解决方案建设，把更多资源投入到雪中送炭类的系统中。在您看来，大数据对于行业用户到底是雪中送炭还是锦上添花?
王毅：在2002年到2003年的时候，网上银行刚刚起步，那个时代对于金融行业来讲，网上银行不见得是雪中送炭，可能是增值性、非必须的锦上添花。但是如果在今天，银行开展零售业务没有网上银行就是要命的。所以一个应用是雪中送炭还是锦上添花要考虑时代背景。今天的大数据项目可能真的是锦上添花，但是随着粗放的经济发展模式逐步过去，宏观经济开始要转变结构，很多企业如果再不去关注大数据分析，利用数据做精细化管理，可能连自己基本经营越来越难以维持。我认为在中国，未来10年可能是数据的10年，这10年中，客户一定会看到并且认识到大数据方案的价值。
黄学军：在汽车行业中，生产流程中定制化生产的因素越来越多。但是定制化生产如果希望提升客户满意度和车辆安全性，没有大数据分析是很难的。通过大数据平台对数据分析，对业务流程进行总结和经验分享，并进行分析的过程之后，企业就能够更精准地去做相应的改进。不仅是生产开发投资得到节省，同时研发也更加有针对性。通过大数据平台的积累和分析，企业可以通过总结经验，提升服务的精准性，对未来发展会有巨大的价值。
SP：物联网有哪些能够和大数据结合得比较好的领域?这两者结合的最大挑战是什么?
陈哲：从现在来看物联网的发展并没有像一开始想象的这么快，事实上现在大量物品根本没有联入网络。我们可以应用的方面也相对少了很多。所以目前我们主要面向两个方向，一个是车联网这块，因为汽车来讲联入网络可以给自身带来价值空间比较大。第二个是接入，我们通过对资产集中的控制定位需求建立一个平台，然后开放给企业，企业利用这一平台可以实时看到资产状况，而当平台中接入数量多的时候，就会有更多数据挖掘、数据分析的价值。
SP：英特尔有一个大数据工程师的培养计划，能否介绍成为大数据工程师有什么要求?合作伙伴的技术人员想考取大数据工程师的资格证的话应该怎么做?
王毅：我们在国内有培训的合作伙伴，这些合作伙伴能够采用英特尔所授权和认可的培训教材进行面对面的教师授课。在这个授课结束以后会有考试。考试会分成两部分，第一部分是书面的内容，第二部分是在上机做一些编程和大数据管理一些特定项目考试。达到一定标准，如果我们认为能够独立地处理大部分的大数据部署和应用研发中的问题的话，就能成为认证的工程师。
SP：大数据分析和挖掘需要具备一些什么样的新技能?是否结合了统计专业知识和IT技能，就能够成为大数据分析师?
王波：数据本身是一门很复杂的科学，这个领域包含各方面的技术很多，对人才要求相对是很高的，而且在国内人才非常紧缺。我举一个现实例子，国内有大型金融机构为了找到能够做数据分析，懂得金融行业，并且会用SAS编程的高级复合型人才，一般年薪可以开到80万以上。甚至有时候会来我们挖我们的人。这种人才的要求一般在三个方面：第一方面本身学术背景必须是数学或者统计学;第二是要懂得金融业或者是制造业，电信业等相关行业领域的知识，要知道客户需要什么分析过程;第三方面才是会用IT工具，比如SAS编程。如果有三方面结合的技能，这种人才在目前中国市场是非常抢手非常稀缺的。
而针对渠道伙伴，我们也准备了相应的培训课程。只要愿意加入我们的渠道发展计划，我们就会提供免费的培训和认证。经过培训和认证之后，合作伙伴就可以在SAS产品之上，去给客户做增值的应用和解决方案。
SP：思科当前在大数据领域是如何提升合作伙伴能力的?
黄学军：思科在大数据的通用平台方面，从架构的设计到真正的实施，都为合作伙伴提供相关的培训和认证支持。思科帮助渠道提升自己的能力，而在产品销售方面，通过培训认证可能会为合作伙伴提供相关的返点的支持。
SP：我们知道英特尔应该是生态圈界各种翘首企业，英特尔一般是自己做什么事先拉一个起来，不知道现在大数据这个领域英特尔您认为英特尔是怎么样比较适合?或者说未来比较完善生态圈发展形态?英特尔未来生态圈会怎么样去做工作?
SP：在大数据生态圈中，方案商最佳的立足点在什么方面?应如何与上游厂商配合?
陈哲：首先，方案商做大数据肯定是要依附一个比较大的厂商伙伴，才能有发展空间。其次，方案商需要能清楚挖掘到客户需求，对产品的了解要非常深入，这样我们就可以在发现任何蛛丝马迹的情况下就可以接入。其次，方案商要和当地政府，包括大型国有企业保持良好沟通，持续给他们提供技术支持和方案设计。至于如何通过大数据来营利?这就要看各个厂商给的支持了，具体支持的细节是我们特别感兴趣的。