如果问最近什么最热，答案一定是天气。整个华东，以及长江中下游地区在过去一段时间持续高温，达到四十度以上。不仅国内，国外也如此，美国、南欧的气温一度也达到40度。
这么热的气温，让小伙伴们惊呆了——大家开动脑筋，想到的消暑方法也就剩下泡在水里，或者是开启电扇和空调。于是乎，国内几大电企开足马力发电，以应对多个城市创纪录的高温。但是，以煤电为主的电企增加的碳排放，其实会使温室效应更加严重。
有意思的是，IBM总是能不失时机地为其智慧星球和大数据战略提供一些正能量——IBM日前发布了一项结合大数据分析和天气建模的技术能预测一个月内的天气，让风电和太阳能发电更稳定，而减少的火电碳排放从长远看也能起到给地球降温的作用。
不过，更多业者开始对大数据所带来的价值和收益产生了怀疑。
据BA的典型用户——市场研究机构Gartner估计，大数据正处于或接近炒作周期顶峰。作为一项具有实用性的技术，大数据预期被夸大，同时与现实可交付性不同步。Gartner还指出，假如大数据确将遵循典型炒作周期发展轨迹，这意味着早期投入不会产生预期收益。
大数据价值争论
Gartner的论断让人会产生一种错觉——到底是大数据有价值还是传统BA更有价值？似乎业界产生了两种不同的声音。而正向声音的典型代表来自“智慧地球”口号的发起者IBM。
“大数据的核心在分析，分析的核心在预测。”IBM软件集团大中华区业务分析软件总经理缪可延表示。但他同时也承认，“大数据做得好的至今没有几家。”
或许大数据的黄金发展期还没有到来。缪可延认为，未来合作伙伴将是破局大数据的重要节点，因为上游厂商的大数据技术和平台环节都已经准备得很完备了，但传统合作伙伴中真正面向行业，实施、部署相应的大数据应用的案例还很少。
“我们的创新机制和创新能力还比较薄弱。”一位BA实施服务商向笔者抱怨，缺乏人才是他的企业的最大瓶颈。“试问今天国内有多少大学是在做真正的基础研究？数学、物理这些基础学科的毕业生和科研人员在创新方面的动力不足，也是导致我们今天大数据人才缺乏的根本原因之一。”
事实上，在笔者的众多采访中，发现真正有创新性大数据业务的ISV，其创业者几乎都是清一色的海归。一个例子，有家海归创业公司通过对人的情绪分析用大数据分析技术作出了一套解决方案，而这套解决方案的第一个用户是在证券行业，因为股市的波动对人的情绪变化的影响比较大。
换句话说，并非大数据分析的价值不大，而是国内企业的数据积累还比较零散，国内企业的数据型人才面临较大缺口，国内企业的创新思维还未被激发。
经济转型升级的必由之路
在本文的开头，无论是大数据让天气更凉快，还是情绪分析的股市应用，都是典型的应用创新。结合国家经济的转型升级，实际上，未来中国经济可持续发展的关键所在，就是扩大内需。而扩大内需就需要研究服务业如何能走向更精深细致的服务，如何提高服务质量，扩大服务面。
确实，有一些企业已经开始逐渐认识到数据的重要性，意识到“数据”将成为他们的核心资产，希望通过收集和分析大数据来获取竞争优势，并开始真正重视如何有效利用这些数据来产生更大的智慧和价值，但这些企业中，有相当一部分的信息化积累还十分薄弱。
“我们6月举行的SAS中国论坛上，有一位听众来自天津，他听了我们的报告后对数据钻取、数据挖掘非常感兴趣，找到我说他也希望上BA，但我婉言回绝了他。”SAS中国区销售和渠道总监王波的话让笔者惊讶不已，“他对新模式、新技术的追求确实令人钦佩，但我告诉他，现阶段，他一方面需要进行数据积累，另一方面可以开始储备人力资源，同时可以试用一些数据探索的工具，进行一些尝试。”
实际上，SAS的分析及预测软件目前在国内还主要应用集中在金融领域，比如反洗钱或者风险预测等方面。而目前正在推广的可视化分析软件，则已经拓展到部门级别。
在王波看来，为什么在国外涉足各个行业领域的SAS，在国内的行业应用会比较集中在金融领域，主要是因为国内不同行业的IT应用水平差距较大。其中与国外发达国家BA应用水平差距最小的行业是金融，尽管国内银行与国外发达国家银行在零售银行方面的份额差距还相当大。在金融之后，零售的BA应用水平差距也不是很大。
“阿里Pay早在近10年前就成为现在被IBM收购的数据挖掘厂商SPSS的国内第一批客户。”缪可延透露。实际上，当前支付宝、余额宝在小额信贷上的发展，就与阿里巴巴这些年在数据采集、数据分析与挖掘上的积累有非常大的关联。
有意思的是，正是BA应用水平最高的两大行业——金融和零售，近来在互联网金融领域打得不可开交。不论是阿里巴巴、京东还是苏宁，都宣布进军互联网金融领域。
阿里之所以能够以极低风险成本，为中小企业提供小额信贷，就是之前通过对大规模中小企业及零售客户海量交易数据的积累，甚至包括半结构化的文字，非结构化的音视频数据的积累，通过建模，进行数据钻取和挖掘，最终进行分析和预测。除了支付宝，阿里新近开发的余额宝，与基金公司合作，大规模吸金，显示出阿里小额信贷强大的市场需求。而原本应该在这一领域提供专业服务的股份制银行如民生银行等，却明显处于掉队水平。“这是由于此前国家政策的扶持，让传统银行在业务创新能力上与具有创新基因的互联网企业形成了较大差距。”一位业内人士对笔者分析道。在他看来，宏观经济的转型升级，一个重要方面就是首先要让更多的具有创新基因的企业参与到传统政策垄断性行业的竞争中来，比如金融，比如电信，适度开放，打破原有政策壁垒，以此来带动更多的行业的转型升级。
数据人才的缺失
为什么经济转型升级体现在BA领域，要从金融、电信、零售、政府及公共事业这些行业开始？上文说到的一个原因是信息化程度和应用水平与国外最为接近，另一个原因还是因为这些行业具备强大的资金实力，或者政府的投资见效最快，投资回报率最高。
在国内央企和大型民营企业实施SAP BO最多的方案商之一，北京达美信息技术有限公司联席总经理刘涛对笔者的询问表达了相似的观点。“我们这一年在银行、零售、快销品行业部署BA的案例非常多，一方面是进行客户分析，为精准营销打基础，另一方面对供应链管理、店面布置和管理的应用都相对较多。”但刘涛也承认，目前国内企业这方面的人才短缺，造成BA市场的需求虽然看似很大，但实际进入事实部署阶段的，更多还是集中在与国外信息化应用比较接轨的行业中。
实际上，今天数据从业者所说的数据管理已经不再是如何去收集和存储数据，更多的是如何从数据中洞见商机。从数据中找到关联性，找出规律，挖掘出能够帮助企业进行决策的信息。
传统意义而言，IT技能是CIO在日常事务中最常用的，而新数据时代的到来，恰恰赋予了CIO和CDO更多的机会，他们可以弥合IT和业务之间的鸿沟，通过对数据的领悟能力和IT技巧，实现二者的相连。但恰恰在这点上，由于国内企业大多数CIO或者信息化主任并非是学数学或者统计学科班出身的，甚至很多都不是数据从业者，他们对数据的领悟力和洞察力并不十分敏感，这不利于帮助他们所服务的企业通过BA手段实现业务目标。
一个例证，在与用友集团BA产品事业部总经理孙永军博士的对话中，他认为目前国内CIO和国内企业对BA存在着几大误区：首先一个误区是认为BA就是比较高级一点的做报表的工具，甚至有一些企业上了高端的BI或BA系统之后，仅仅用它来做异构系统里普通软件很难做的报表，没有用到BA分析的高级功能；误区二，认为数据挖掘、钻取、联动这些功能太高端了，不适合自己企业；第三个误区是认为BA用到的数据量大，适用于数据密集型行业；误区四，是受到很多专家观点的影响，认为BA是企业信息化建设的最后10公里。孙永军认为，BA不仅是企业信息化万里长征的最后10公里，还应该是企业信息化的提前10公里。
“为什么国内企业上信息化都是财务先行？因为财务最为标准化，最简单。”孙永军认为，企业的计划和生产，需要大量的异构数据，包括ERP采购销售、MRP物流资源等等，最为复杂，但企业上信息化是为了什么？为的不就是提升管理，设计更为精准的计划和生产，为企业创造利润吗？所以企业上信息化也应该是BA框架先行。“实际上，国外企业先咨询后实施，咨询就是一种BA的概念。”孙永军解释说，“企业信息化要符合管理目标和管理诉求，从指标、口径、结果、力度，再向下分解到各个业务板块，管理流程，具体规划实施的规范，所见即所得。”
换一个角度，从接触金融行业比较多的SAS来看，王波认为，造成一些用户购买了多种数据分析工具，但很少达到预期效果，原因之一是，业务部门虽然有需求想看数据，想做分析，但这些还有赖于IT部门的帮助，无法依靠一个很好的工具，让业务人员可以通过可视化分析软件进行自助分析。
换句话说，业务部门与IT部门的诉求不匹配，或者兼具业务理解和IT数据分析思维的人才缺乏，是BA乃至大数据分析未能在国内遍地开花的重要原因之一。
不过，无论各个行业存在什么样的差异，他们都正在从传统的粗放式的管理转向非常精细化的管理，越来越多的数据集成到了业务里；另一方面，大数据概念的普及，也让企业CEO更加关注业务数据的再利用。因此，CIO会比以往投入更多的精力和资源来把业务数据进行重新梳理，与此同时，为了开拓更大的市场分额，企业都在市场营销、客户智能等方面加大投入，此时BA甚至大数据分析的露出率就越来越高，CIO可以通过自己的数据领悟能力和IT技巧来帮助企业通过BA来实现业务目标。
实际上，这对传统CIO的转型和发展都是非常好的方向之一。
打造数据产业生态链
除了一些应用BA非常成熟的行业外，如果其他部署BA软件的企业切实利用好BA工具，取得非常好的业绩突破，那各行各业对BA的需求一定会呈现出爆发式的增长。
但实际上，这种情形还未曾发生。
“以我们的经验来看，应用BA比较好的企业一定要有足够的数据积累，管理要细分，因为数据质量的高低决定了随后的数据分析的精准度。”北京奥维奥科技有限公司总经理胡鹏程认为，传统ERP已经能够对业务层进行有效追踪，实现数据多维分析，进而进行优化，只不过传统ERP的数据库技术相对落后，OLTP与OLAP的转换，在SAP最终以HANA将数据库的能力变得更强，做到非常精细的颗粒度，解决跨业务部门的业务干预问题。
相对于高端的ERP实施服务商，更多传统的软硬件集成方案商更多只是把厂商的方案提供给客户，而自身的价值无法体现。“其实大部分的国内SI还停留在为厂商打工的阶段，而真正的价值其实在于对行业的理解和对IT技术的掌握，这两者间的结合上。”国内一家SI负责人如是说。
不过，对于BA来说，实施服务商和企业CIO需要对业务非常精通，与业务的结合度非常紧密，因此，不论是IBM、Oracle、微软还是SAP这些平台技术厂商，几乎都不可能直接针对细分行业或者某个子行业给出面向业务的行业应用，即便是SAP或者Infor，所提供的行业应用也大都局限于通用型的企业ERP流程管理软件，而并非行业业务软件。相对来说，在行业应用上积累相对丰富的上游厂商，能够提供相对多一些的最佳业务实践，来帮到企业及实施服务商。
很明显，BA包括大数据分析，是行业服务商的绝佳发展机遇，因为BA需要对行业业务精通的IT服务合作伙伴来帮到企业CIO或CDO，一起完成创新服务升级转型的重任。而事实上，转型创新业务也已经被一部分行业服务商排上议事日程。