大数据已卷动整个IT产业链，英特尔的推动将使大数据生态更加完善。
本刊记者 吴立秋
大数据正成为IT产业的领头羊，作为IT基础产业的领导者，英特尔近日在主题为“芯动大数据、智领大机遇”的英特尔大数据论坛上推出了Hadoop发行版，将使大数据的发展获得更强劲、更完善的引擎。
大数据的方向和起点
作为IT产业的立基点，英特尔如何看待大数据，对大数据市场的发展有重要影响。解答者来自IDC的事实说明，英特尔注重的是用户和产业对大数据的认识，而非以单纯的IT业者方向来看大数据。
IDC中国企业级系统与软件研究部高级研究经理周震刚表示，据IDC的预测，全球大数据市场2015年将达170亿美元规模，市场发展前景很大。
IDC对大数据的定义即为英特尔所认同的概念，这也渐渐正成为IT产业的共识。综合而言，大数据包括四个V，高容量(Volume)、多样化(Variety)、持续性(Velocity)、高价值(Value)，而大数据所涵盖的IT领域有四个层面：基础架构、数据管理、分析挖掘、决策支持。
大数据正处于起步阶段，周震刚提出了IDC关于大数据市场的十大预测。其中Hadoop的发展对大数据有着至关重要的影响。作为大数据软件环境的核心，如果硬件基础架构没有专门针对Hadoop进行优化融合，反之再推动Hadoop的完善，大数据发展的底层基础架构就缺乏足够强劲并且持续的动力。
英特尔在此次论坛上推出的Hadoop发行版，就是这样一部引擎。
英特尔的大数据引擎
以Hadoop发行版为基础，英特尔亚太研发有限公司总经理、英特尔软件与服务事业部中国区总经理何京翔博士讲述了英特尔的大数据战略。
何京翔表示，大数据的四个V里，对用户最有意义的就是价值，可通过处理和分析而被发掘出来的价值，无论是商业价值还是社会价值。
他认为：“对这些价值高效、精准地发掘和抽取将是支持用户快速做出正确决策，及时响应环境和需求变化，从而把握甚至是创造机遇的基础。”
何京翔展望了大数据在电信、金融、智能城市和物联网领域的应用价值，在他看来，率先进入大数据时代的就是这几个领域。
电信运营商利用大数据技术对用户的行为习惯进行分析，就能更有针对性地制订市场营销计划或开发出更多全新的商业模式和服务;金融行业能借该技术更快速地分析在金融机构之间交换的营销与交易数据，以确保交易的安全可靠和防欺诈;智能城市及物联网领域则可借大数据技术更快实现智能交通监控、智能公共安全、气象和污染变化的智能监控及预测等应用。这些领域，正是大数据起步的热点市场。
关于英特尔的大数据战略，何京翔介绍说，英特尔以基于至强处理器构建的高效IT基础设施为基石推动大数据的发展，并且战略涉及到大数据的所有层面。
英特尔计划通过硬件架构上的数据组织与管理层，针对大数据的分发和管理需求提供针对英特尔平台优化的Hadoop产品和服务。同时在分析与发现层，提供针对客户端与服务器端算法开发的支持，以满足大数据计算所需的性能与规模要求。在决策支持与IT服务层，则将联合生态系统内的合作伙伴，提供更为优化的可视化应用体验。英特尔所有与这些规划相关的具体策略，将随着大数据技术、应用和市场的发展逐步深化、细化。
Hadoop发行版提供大数据动力
在此次论坛上，英特尔推出的Hadoop发行版引人注目。
何京翔介绍说：“英特尔Hadoop发行版的优势在于：其处理能力达到接近于实时，能在英特尔平台上实现最优化的性能，比非英特尔发行版有成倍数增长。通过和中国联通、中国电信、智能城市、医疗等客户、行业和领域的合作，并做了更进一步优化。”
何京翔表示，无论是展示现有产品对大数据用IT基础设施的支持，还是公布在此层面之上的、更多针对大数据整体应用架构的创新规划，英特尔的目的都是希望推动整个大数据产业的发展，同时帮助用户更好地利用相关技术和方案。
目前，从IT硬件系统，到数据管理应用，再到数据处理和分析软件领域，英特尔都拥有广泛的合作伙伴和健康的生态系统，通过合作伙伴间的紧密合作，已能够向用户提供适用于大数据应用，或针对此应用进行了进一步优化的服务器、存储设备和网络设备，以及能与这些设备实现无缝对接、更符合大数据应用需求的数据管理和数据分析软件。