《大数据时代》一书中，将从事大数据的公司分为三个层次：第一种基于数据本身，第二种基于大数据相关的技能，第三种则基于大数据运用的思维。
国内大数据发展方向上，运营商受到极强关注。近日据业内人士向记者透露，近一年来运营商不仅嘴上对“大数据”讨论热烈，实际行动也十分快速。那么，在这三个层次中，运营商的目标是处于哪个位置?
《IT时报》记者走进某运营商省公司数据业务主管的办公室时，他的案头正放着《大数据时代》这本书。谈到目标，他翻开书向记者展示不少精心的标注：“只有达到第二、第三个层次，即掌握大数据经营模式的思路，才能满足运营商大数据发展的最终诉求。”
数据采集成本高昂1天1万TB
从理论上来说，运营商手中握有的用户数据海量且完整，非单家互联网公司可比。
而且在数据爆炸的时代，这些数据的体量日益膨胀。以手机上网日志的信息量为例，便远远超过传统话单数据量，达到每天超过1TB的级别，且在不断增长。“事实上除了上网行为、流量信息等老百姓看得见的方面，运营商还可通过基站上的信令数据掌握手机用户的位置信息。假如把这些大数据全都累积在一起，运营商一个省公司一天信息量最高甚至可达1万TB!”天云大数据公司的项目负责人王淳向《IT时报》记者称。
在运营商大体量的数据中，有很多非结构性数据，需通过先进的数据挖掘方式才能产生价值。某大型互联网企业数据平台部门人士向《IT时报》记者解读，一个用户对网站的点击行为中，可能只有1/6左右对分析用户的喜好是有意义的，而且大数据非常强调数据的关联组合。以往运营商较多采用的IBM、微软等的传统关系型数据库很难胜任，实现成本也很高昂，必须依靠最新云计算技术。
对于大数据存储的具体成本，王淳称以传统方式存储1TB的数据，成本在3-9万元区间。而采用云计算新架构，则可将成本降低到每TB 5000元到1.5万元区间，这对运营商的吸引力是很大的。因此，当前运营商普遍向擅长数据存储、分析的公司寻求合作，积极掌握新技术。
为自身业务服务商业化运作尚远
运营商对大数据的使用程度究竟如何?国内某大型互联网企业数据部门人士表示，在互联网企业中类似阿里巴巴有面向卖家和媒体人员的“数据魔方”及“淘宝指数”等数据产品，此外阿里金融利用大数据来进行信用评估，也已被炒得火热。与之相比，运营商的步伐相对缓慢。大数据这座矿山究竟先挖哪一部分，哪些部分还不适合挖?挖了之后怎么使用，如何赚钱?这些问题让国内运营商头痛。
一位数据公司人士向记者证实，与其合作的国内运营商当前大数据应用普遍还是为自身业务发展服务，侧重于流量经营与精准化营销方向。流量经营方面可分析海量用户的流量使用情况，以便设计出更具针对性的流量套餐。精准化营销则通过捕捉用户的上网浏览信息等，将来可向用户投放精准广告。“但这两个方向，目前都还没有为外界所知的成功案例。也许部分运营商省公司在现有数据基础上做了一些尝试。”上述人士表示。对此，前述运营商主管向记者证实，当前确实还处于前期积累阶段：“至于将数据向第三方分享等商业模式，其实各方都很想做，也有过一些试验性质探讨，但隐私问题是横亘在眼前的不确定因素。”
数据公司人士其实很希望运营商尽可能多地分享有价值数据，并曾制作精细的商业开拓方案与其讨论。但最终双方在同样的疑问面前止步：“如果投了几千万、甚至上亿的成本构建起这样一个平台，一经使用就遭到用户投诉，受到政策限制，钱如何收回来?”
技术上仍存在不足运营商希望更稳妥
成熟应用案例尚不多，另一个因素是更高精度地捕捉用户行为信息，尚存技术瓶颈。据了解，运营商当前能够做到的是了解用户在何时何地浏览了哪些网站、哪个频道，不过却无法掌握网页中的确切内容。“举例来说，可看到用户浏览了某门户的汽车频道，但不知道具体看了哪款车。许多运营商人士向我们提出，能否实现了解用户看的是哪个品牌的车型，甚至用户更喜欢哪个颜色外观、哪种排量等。这种技术相当复杂，激进的互联网企业或是愿意尝试的，但运营商对系统平台的稳定性要求很高，一些成本极高又冒险的方案最终还是被搁置。”
基于此，该人士认为个别运营商透露的大数据实践案例，有被外界夸大之处。比如有消息称某运营商省公司借大数据挖掘，精确监测用户使用微信对短信带来的冲击，当前技术就不太可能做到：“只能粗略看到用户在微信上使用了多少流量，但究竟是发送通讯类信息，还是只是在朋友圈更新内容等，无法精确掌握。”
人才积累不能只重技术
不过，相关合作方人士认为，运营商在大数据方面的动作可谓十分迅速：“大数据概念是近一年才非常热的，但与能源、电力等行业相比，运营商在这短短时间内的动作很大，他们对大数据新技术的渴求程度非常高。我可以说，三大运营商各个省公司，甚至一些下属机构都已和国内数据从业公司有过接触。”
采访中，前述运营商主管向记者展示了一份对大数据工具的分析材料，其中对hadoop(对大数据进行分布式处理的软件框架)等特性都有深入分析，可见运营商在技术储备上较花心思。
合作方相关人士证实，运营商的技术积累非常迅速：“如果通过自学技术等，培养一个大数据技术人才大致需要半年或更长，但运营商通过对外交流、培训，一两个月就可以很好地掌握相关技术。应该说近一年来运营商对大数据前沿技术的掌握已十分透彻。”
不过前述运营商主管坦承，当前自身还只处于“拥有数据”和“储备数据挖掘技术”阶段，至于下一个层次“基于大数据应用的思维”仍需开拓：“国内大数据行业成熟，预计还要3-5年，这期间运营商寻求更合理的经营模式，是下一阶段的主要诉求。”
对此，业内人士指出，运营商当前拥有的，更多是数据仓库工程师和分析师等技术人才，链条上的其余环节人才更多还是在互联网企业之中：“其实除了技术人才，最关键还是思路和机制上需要创新，培养对大数据业务战略认知深刻的员工。”
运营商挖掘大数据优势
1. 掌握更全面的数据源，涵盖用户整体日常行为
2. 相比其他行业，更加重视大数据，反应迅速
3. 已建设数据中心，基础资源、网络质量等有优势
4. 对外合作交流频率高，新技术掌握进展快
运营商挖掘大数据瓶颈
1. 数据来源多，形态复杂多样，处理成本高
2. 受“隐私”等制约，商业化模式探索推进速度不快
3. 受体制制约，在管理规范、运营模式上仍处探索
4. 培养技术人才的同时，缺少大数据战略决策型人才
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