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培训和认证，一向都是IT厂商用于刺激合作伙伴提升技术能力，迅速掌握厂商希望其掌握的技能的有效方式。而在打数据产业的大潮之中，针对大数据的培训和认证也成为厂商培养合作伙伴团队的一个有效方式。在接受采访的SI和ISV中，来自厂商的知识传授也是最被他们认可的一种大数据能力提升方法。
英特尔针对大数据人才的培训认证启动于2013年4月，作为迎合了中国队大数据人才迫切需求的人才培训项目，英特尔通过各种手段推动大量合作伙伴加入这一培训体系。从2012年4月到10月的半年时间内，英特尔举办了7场认证培训考试，已经有超过80名学员拿到了英特尔认证的Hadoop程序员和管理员认证。
与传统IT培训中以知识层面的内容为主要的考核方式不同，英特尔的认证Hadoop管理员和程序员培训都非常重视实际的动手技能，而在最后的认证考试中除了理论知识之外，也有大量的实际动手考试内容，以保证达到认证水平的工程师能够帮助用户解决实际的问题，而非停留在书面上的纸上谈兵。
在参加英特尔大数据认证培训的学员中，绝大部分都是来自SI和ISV的，有编程经验的技术人员。而针对管理员和程序两类不同的培训，英特尔设计了不同的应用场景供技术人员演练。如针对系统管理员，英特尔的培训认证课程突出集群系统的部署和规划，以及利用IDH（Apache Haoop*英特尔分发版）管理器界面开展调优和预置分析的工作；而针对认证程序员，则在课程中大量要求实际编写小段的应用程序，要求学员利用掌握的知识经验，实现明确的输出结果。
在知识面方面，英特尔针对大数据的认证培训完整地涵盖到大数据集群的方方面面，除了对IDH本身的知识点和编程能力理解之外，还包含大数据专业人才需要熟练掌握的计算、网络、存储、集群运营和功耗管理等硬件基础架构知识。“我们希望认证工程师在回到工作岗位后，不仅在Hadoop软件部分有很强的操作能力，而且要对整个数据中心的计算、网络、存储、安全管理和机房运营流程都有充足的知识，帮助他们迅速部署和交付全套解决方案。”王毅说。
王毅希望到2013年底，英特尔合作伙伴生态圈中能实现100名工程师通过认证考试的目标。他表示，由于英特尔提供的培训和考试内容更倾向于实战演练，合作伙伴的态度非常积极，这一目标的实现并不难完成。
而惠普则提供了包括标准课程、线上培训和讨论会在内的多种支持方式，帮助合作伙伴提升大数据相关技能，而针对用户之间的应用差异性，惠普会组织合作伙伴之间的沟通和交流，帮助其尽可能快地适应大数据应用的复杂环境。“很多合作伙伴反映，不连贯的单个培训对大数据技能的提升帮助并不大，因此除了传统的培训之外，惠普通过开放免费的产品测试版本给合作伙伴试用，以及安排工程师通过社区为合作伙伴提供免费的交流支持等方式，帮助合作伙伴实现持续性的技能提升。
惠普针对大数据的认证体系分为5个不同的级别，其中最低等级的认证可以保证合作伙伴与用户就大数据平台基本的概念和使用方法与用户交流的能力，而要获得最高等级的认证，合作伙伴必须具备二次开发、产品集成和提供定制化应用的技能。惠普要求不同级别的合作伙伴都必须有一定数量的工程师通过培训获取认证，并为达到级别的合作伙伴提供更多的优惠和支持，从而鼓励合作伙伴主动培养人才，提升大数据部署和服务能力。